01
Aplikacje i integracje AI
Projektujemy i rozwijamy aplikacje: od interfejsu po backend i API. Dodajemy asystentów AI i automatyzacje do narzędzi, z których korzysta Twój zespół.
Opowiedz nam o projekcieSOFTWARE DEVELOPMENT · AI · SZKOLENIA
AI, które
pracuje dla
Twojej firmy.
Tworzymy aplikacje i wdrażamy AI w firmach. Uruchamiamy lokalne modele, łączymy je z Twoimi danymi i systemami, budujemy rozwiązania w chmurze. Od pierwszego prototypu po wdrożenie i szkolenie zespołu.
Własny kod i integracjeLokalnie i w chmurze
AI POŁĄCZONE Z TWOIMI SYSTEMAMIVW / 01
OD KODU DO WDROŻENIA
AplikacjeModele lokalneChmuraSzkoleniaOchrona danych
01 / CO MOŻEMY DLA CIEBIE ZROBIĆ
Budujemy aplikacje.
Wdrażamy AI.
Możemy zbudować aplikację od zera, rozwinąć istniejący system albo dodać do niego AI. Dobieramy zakres i technologię do tego, co chcesz osiągnąć.
02
Lokalne modele AI
Uruchamiamy modele na Twoich serwerach i łączymy je z firmowymi dokumentami. Dobieramy model, konfigurujemy dostęp i sprawdzamy jakość odpowiedzi.
Poznaj modele lokalne03
Wdrożenia w chmurze
Stawiamy i utrzymujemy aplikacje oraz usługi AI w chmurze. Przygotowujemy środowiska, automatyzujemy wdrożenia i monitorujemy działanie oraz koszty.
Zobacz opcje wdrożenia04
Szkolenia AI dla firm
Uczymy korzystać z AI na zadaniach, które Twój zespół wykonuje na co dzień. Dla programistów prowadzimy też warsztaty z API, lokalnych modeli i budowania własnych rozwiązań.
Zobacz program szkoleńW PRAKTYCE?
Asystent, który odpowiada na podstawie firmowych dokumentów. Aplikacja z własnym modelem AI. Automatyczne pobieranie danych z plików do Twojego systemu.
02 / MODELE I INFRASTRUKTURA
W chmurze?
Lokalnie?
Dobierzmy środowisko.
Porównamy dostępne modele, wymagania sprzętowe i koszty utrzymania. Pomożemy wybrać rozwiązanie, które poradzi sobie z Twoimi zadaniami i zmieści się w budżecie.
Porozmawiajmy o wdrożeniuInfrastruktura Twojej firmy
Dane firmowe
Model lokalny
Twój zespół
LOKALNE MODELE / LLM
Model AI na Twoich serwerach.
Dobieramy model i uruchamiamy go na Twojej infrastrukturze. Łączymy go z dokumentami, bazami danych i aplikacjami, żeby zespół mógł korzystać z AI we własnym środowisku.
- Dobór modelu i sprzętu do rzeczywistych zadań
- Dostęp do dokumentów zgodny z uprawnieniami
- Konfiguracja, aktualizacje i monitoring
Dla firm, które chcą samodzielnie zarządzać modelem i miejscem przetwarzania danych.
03 / BEZPIECZEŃSTWO WDROŻENIA
AI w firmie.
Z kontrolą
nad danymi.
Przed wdrożeniem ustalamy, do czego model ma dostęp i jak będzie używany. Nasz specjalista ds. prawnych pomaga sprawdzić wymagania dotyczące danych, licencji i umów z dostawcami.
Porozmawiajmy o bezpiecznym AI01
Dane pod kontrolą
Ustalamy, jakie dane trafiają do AI, kto ma do nich dostęp i gdzie są przetwarzane.
02
Licencje i wymagania prawne
Sprawdzamy warunki korzystania z modeli i usług oraz wymagania dotyczące ochrony danych w Twoim projekcie.
03
Jasne zasady dla zespołu
Przygotowujemy zasady korzystania z AI i uczymy weryfikować odpowiedzi oraz rozpoznawać ryzyka.
04 / SZKOLENIA AI DLA FIRM
AI w praktyce.
Na zadaniach
Twojego zespołu.
Na warsztatach pracujemy na przykładach z Waszej firmy. Pokazujemy, jak korzystać z narzędzi, sprawdzać odpowiedzi i budować własne rozwiązania. Program dopasowujemy do doświadczenia uczestników.
Online lub stacjonarniePraktyczne warsztaty
Zaplanuj szkolenie dla zespołuPRZYKŁADOWE TEMATY WARSZTATÓW
Dla całego zespołu
AI w codziennej pracy
Prompty, praca z dokumentami, ocena odpowiedzi i ochrona informacji.
Dla liderów zespołów
AI dla liderów i menedżerów
Gdzie AI może pomóc, jak ocenić koszty i wyniki pilotażu oraz zaplanować wdrożenie.
Dla programistów
Budowanie aplikacji z AI
Praca z API modeli, uruchamianie lokalnych LLM, łączenie ich z dokumentami i testowanie odpowiedzi.
Po szkoleniu zostają z Wami materiały i przećwiczone przykłady.
05 / JAK PRACUJEMY
Od „czy to ma sens?”
do „to już działa”.
Dzielimy projekt na etapy i regularnie pokazujemy działające oprogramowanie. Wspólnie sprawdzamy wyniki i ustalamy, co robimy dalej.
01
Ustalamy, co budujemy
Omawiamy zadania, obecne systemy i dostępne dane. Ustalamy, co powinna robić pierwsza wersja rozwiązania.
Efekt: zakres pierwszej wersji02
Budujemy i testujemy
Przygotowujemy prototyp i sprawdzamy go na rzeczywistych zadaniach. W projektach AI porównujemy też odpowiedzi modeli i koszty ich działania.
Efekt: przetestowany prototyp03
Wdrażamy i szkolimy
Łączymy rozwiązanie z Twoimi systemami, uruchamiamy je na docelowej infrastrukturze i pokazujemy zespołowi, jak z niego korzystać.
Efekt: narzędzie gotowe do pracy04
Mierzymy i rozwijamy
Monitorujemy działanie i koszty, poprawiamy błędy i zbieramy uwagi użytkowników. Na tej podstawie planujemy kolejne funkcje.
Efekt: utrzymanie i kolejne wersje06 / ZESPÓŁ I DOŚWIADCZENIE
Znamy kod, modele i realia wdrożeń.
Tworzymy aplikacje, pracujemy z modelami ML i przygotowujemy infrastrukturę do ich działania. Łączymy te umiejętności w jednym zespole.
NA CZYM SIĘ ZNAMY
Software development
Projektujemy architekturę aplikacji, tworzymy interfejsy i łączymy je z backendem. Dbamy o kod i wygodę użytkowników.
AI, modele i dane
Budujemy systemy analityczne, pracujemy z dużymi zbiorami danych i sprawdzamy jakość modeli ML.
DevOps i infrastruktura
Przygotowujemy środowiska chmurowe, automatyzujemy wdrożenia i monitorujemy działanie aplikacji oraz modeli na produkcji.
Poznaj nasz zespół
Rozwiń profil i zobacz, czym się zajmujemy
CTO · Architektura i daneRafał Grabiański8+ lat w programowaniu, analizie danych i projektowaniu systemów.
Projektuje architekturę oprogramowania i systemów analitycznych. Zajmuje się analizą danych, modułami scoringowymi oraz sprawdzaniem poprawności ich działania. Łączy pracę inżynierską z rozwojem produktu.
Software Development · UX/UI i FrontendJakub Czuchra6+ lat w tworzeniu oprogramowania. Produkt, UX/UI i integracje.
Tworzy interfejsy aplikacji i integruje je z backendem. Łączy programowanie z projektowaniem UX/UI i prowadzeniem rozwoju produktu. Ustala priorytety funkcji i sprawdza, czy gotowe rozwiązanie odpowiada na potrzeby użytkowników.
Zarządzanie projektami · OperacjeWiktoria KołodziejczykProwadzenie projektów, rozwój biznesu i współpraca z partnerami.
Koordynuje biznesową stronę projektów i współpracę z partnerami. Ma doświadczenie w zarządzaniu projektami i analizie rynku. Pomaga ustalać cele projektu i dba o sprawną współpracę przy jego realizacji.
DevOps · Backend i infrastrukturaPiotr SobuśŚrodowiska chmurowe, CI/CD, monitoring i wdrażanie modeli na produkcję.
Przygotowuje środowiska chmurowe i automatyzuje wdrożenia przez CI/CD. Dba o monitoring, skalowanie i bezpieczeństwo infrastruktury. Wspiera uruchamianie aplikacji i modeli ML na produkcji.
Wsparcie prawne · Ochrona danychKarol SołtysAnaliza regulacyjna, polityki RODO, SLA i umowy subskrypcyjne.
Pomaga uporządkować prawne aspekty wdrożenia: umowy, zasady przetwarzania danych i wymagania regulacyjne. Przygotowuje m.in. polityki RODO, SLA i umowy subskrypcyjne. Wspiera zespół techniczny i partnerów w tych obszarach.
AI/ML · Badania i walidacjadr Maciej NapiórkowskiWalidacja modeli ML, dane satelitarne i modelowanie numeryczne.
Sprawdza jakość modeli ML i stosowanych metryk, a także wspiera zespół w analizie danych satelitarnych. Ma wieloletnie doświadczenie w modelowaniu numerycznym i doradztwie R&D. Pomaga wykorzystać wyniki badań w projektach przemysłowych.
Zajmujemy się też organizacją projektu, umowami i zasadami ochrony danych.
Porozmawiaj z nami o wdrożeniuZanim zaczniemy
O co najczęściej pytacie?
Kilka rzeczy, które warto wiedzieć przed rozpoczęciem projektu.
Porozmawiajmy o projekcieChcemy zacząć od małego projektu. Czy to ma sens?
Tak. Możemy zacząć od jednej funkcji aplikacji, integracji lub prototypu z AI. Ustalamy, co ma działać i jak to sprawdzimy. Po testach na Twoich danych wspólnie decydujemy, czy i co rozwijać dalej.
Model lokalny czy AI w chmurze — co wybrać?
To zależy od danych, oczekiwanej jakości odpowiedzi i budżetu. Lokalny model daje większą kontrolę nad środowiskiem, ale wymaga sprzętu i utrzymania. Chmura ułatwia start i skalowanie. Sprawdzamy oba warianty pod kątem konkretnego zastosowania; czasem najlepiej sprawdza się ich połączenie.
Co dzieje się z danymi przekazywanymi do AI?
Zależy to od wybranego modelu, dostawcy i konfiguracji. Przed wdrożeniem ustalamy, gdzie dane będą przetwarzane, kto ma do nich dostęp i czy mogą opuszczać Twoją infrastrukturę. Uwzględniamy uprawnienia, zasady przechowywania danych i wymagania prawne związane z danym zastosowaniem.
Dla kogo są szkolenia z AI?
Dla zespołów, które chcą korzystać z AI w codziennej pracy, i programistów, którzy chcą dodawać AI do swoich aplikacji. Program dopasowujemy do poziomu uczestników i ich zadań. Pracujemy na przykładach: od używania narzędzi i sprawdzania odpowiedzi po integracje i pracę z lokalnymi modelami.
Czy tworzycie też aplikacje i rozwijacie istniejące systemy?
Tak. Projektujemy i rozwijamy oprogramowanie, budujemy API i łączymy systemy. AI może być jedną z funkcji aplikacji, jeśli pomaga rozwiązać konkretny problem. Przy istniejącym systemie zaczynamy od przeglądu kodu, architektury i dostępnych integracji.
Jak wyceniacie projekt lub szkolenie?
Najpierw ustalamy zakres i sprawdzamy, z czym trzeba się połączyć oraz gdzie rozwiązanie będzie działać. Na tej podstawie przygotowujemy wycenę. Przy AI uwzględniamy też koszty modeli, serwerów i utrzymania. Cena szkolenia zależy od programu, czasu trwania i liczby uczestników.
ZACZNIJMY OD ROZMOWY
Co chcesz
zbudować?
Nowa aplikacja, integracja z obecnym systemem czy model AI na własnych serwerach? Opisz, czego potrzebujesz. Pomożemy ustalić, od czego zacząć.
- 01
Rozmawiamy o projekcie
Co ma robić aplikacja, kto będzie jej używać i z jakimi systemami ma współpracować.
- 02
Sprawdzamy możliwości techniczne
Dostępne dane, integracje i środowisko: własne serwery lub chmura.
- 03
Ustalamy kolejny krok
Proponujemy zakres pierwszej wersji, prototypu lub szkolenia.